Wir entwickeln KI-Lösungen, die Ihre Geschäftsprozesse messbar verbessern. Datenanalyse, Automatisierung und maschinelles Lernen aus Neuchâtel.
Unser Team besteht aus Datenwissenschaftlern, Software-Ingenieuren und Branchenberatern, die seit über acht Jahren KI-Projekte für Schweizer Unternehmen umsetzen. Wir sitzen in Neuchâtel und kennen die Anforderungen des lokalen Marktes: Datenschutz nach Schweizer Recht, zweisprachige Datenverarbeitung (Deutsch und Französisch) und die spezifischen Herausforderungen von KMU mit 20 bis 500 Mitarbeitenden.
Jedes Projekt beginnt mit einer zweiwöchigen Analysephase. Wir sichten Ihre bestehenden Datenquellen, identifizieren Engpässe und liefern Ihnen einen konkreten Massnahmenplan mit Zeitrahmen und Kostenabschätzung. Erst danach entscheiden Sie, ob wir weitermachen.
Unser Fokus liegt auf messbaren Ergebnissen: weniger manuelle Arbeit, schnellere Entscheidungen, höhere Genauigkeit bei Prognosen. Keine abstrakten Versprechen, sondern Zahlen, die Sie in Ihrem Quartalsbericht sehen.
Von der Datenaufbereitung bis zum fertigen KI-Modell in Produktion.
Wir trainieren Modelle auf Ihren historischen Daten: Absatzprognosen, Kundenabwanderung, Qualitätskontrolle in der Fertigung. Die Modelle laufen auf Ihrer eigenen Infrastruktur oder in einer Schweizer Cloud. Typische Trainingszeit: zwei bis sechs Wochen, abhängig von der Datenmenge.
Chatbots, die tatsächlich verstehen, was Ihre Kunden meinen. Automatische Klassifizierung von Support-Tickets. Sentimentanalyse für Social-Media-Monitoring. Wir arbeiten mit mehrsprachigen Modellen, die Deutsch, Französisch und Italienisch abdecken.
Rechnungsverarbeitung, Dokumentenextraktion, Bestandsmanagement: Wir verbinden KI-Modelle mit Ihren bestehenden ERP- und CRM-Systemen. Ein mittelständischer Logistiker aus der Region hat damit seine Auftragsbearbeitung von 12 Minuten auf 90 Sekunden pro Vorgang reduziert.
Vorausschauende Wartung für Maschinen, Nachfrageprognosen für den Einzelhandel, Risikobewertung für Finanzdienstleister. Unsere Modelle erreichen bei Zeitreihenprognosen typischerweise eine Genauigkeit von 85 bis 93 Prozent, gemessen am MAPE.
Bildklassifizierung, Objekterkennung und visuelle Qualitätsprüfung. Ein Uhrenkomponenten-Hersteller in der Romandie nutzt unser System, um Kratzer auf Gehäuseteilen mit einer Erkennungsrate von 98,7 Prozent automatisch zu identifizieren.
Sie wissen, dass KI relevant ist, aber nicht, wo Sie anfangen sollen? Wir führen einen dreitägigen Workshop mit Ihrem Führungsteam durch. Am Ende steht eine priorisierte Liste von Anwendungsfällen, ein Budgetrahmen und ein realistischer Zeitplan für die ersten zwölf Monate.
Vier Phasen vom ersten Gespräch bis zum laufenden System.
Wir prüfen Ihre Datenlandschaft, interviewen Fachabteilungen und definieren messbare Ziele. Dauer: 1 bis 2 Wochen.
Ein funktionierendes Minimalmodell auf echten Daten. Sie sehen nach vier Wochen, ob der Ansatz funktioniert, bevor grössere Budgets fliessen.
Skalierung des Modells, Integration in Ihre IT-Systeme, automatisierte Tests. Wir arbeiten in zweiwöchigen Sprints mit festen Lieferterminen.
Monitoring der Modellleistung, Nachtraining bei veränderten Datenmustern, monatliche Reports. Wir bleiben so lange an Bord, wie Sie es brauchen.
Schreiben Sie uns oder rufen Sie an. Wir melden uns innerhalb von 24 Stunden.