Futuristische Stadtlandschaft mit Neonlichtern

Künstliche Intelligenz für Ihr Unternehmen

Wir entwickeln KI-Lösungen, die Ihre Geschäftsprozesse messbar verbessern. Datenanalyse, Automatisierung und maschinelles Lernen aus Neuchâtel.

Über uns

Unser KI-Team bei der Arbeit

Warum Trusted AI Leaders?

Unser Team besteht aus Datenwissenschaftlern, Software-Ingenieuren und Branchenberatern, die seit über acht Jahren KI-Projekte für Schweizer Unternehmen umsetzen. Wir sitzen in Neuchâtel und kennen die Anforderungen des lokalen Marktes: Datenschutz nach Schweizer Recht, zweisprachige Datenverarbeitung (Deutsch und Französisch) und die spezifischen Herausforderungen von KMU mit 20 bis 500 Mitarbeitenden.

Jedes Projekt beginnt mit einer zweiwöchigen Analysephase. Wir sichten Ihre bestehenden Datenquellen, identifizieren Engpässe und liefern Ihnen einen konkreten Massnahmenplan mit Zeitrahmen und Kostenabschätzung. Erst danach entscheiden Sie, ob wir weitermachen.

Unser Fokus liegt auf messbaren Ergebnissen: weniger manuelle Arbeit, schnellere Entscheidungen, höhere Genauigkeit bei Prognosen. Keine abstrakten Versprechen, sondern Zahlen, die Sie in Ihrem Quartalsbericht sehen.

140+
Projekte
8
Jahre Erfahrung
97%
Kundenzufriedenheit

Unsere Dienstleistungen

Von der Datenaufbereitung bis zum fertigen KI-Modell in Produktion.

Maschinelles Lernen

Wir trainieren Modelle auf Ihren historischen Daten: Absatzprognosen, Kundenabwanderung, Qualitätskontrolle in der Fertigung. Die Modelle laufen auf Ihrer eigenen Infrastruktur oder in einer Schweizer Cloud. Typische Trainingszeit: zwei bis sechs Wochen, abhängig von der Datenmenge.

Sprachverarbeitung (NLP)

Chatbots, die tatsächlich verstehen, was Ihre Kunden meinen. Automatische Klassifizierung von Support-Tickets. Sentimentanalyse für Social-Media-Monitoring. Wir arbeiten mit mehrsprachigen Modellen, die Deutsch, Französisch und Italienisch abdecken.

Prozessautomatisierung

Rechnungsverarbeitung, Dokumentenextraktion, Bestandsmanagement: Wir verbinden KI-Modelle mit Ihren bestehenden ERP- und CRM-Systemen. Ein mittelständischer Logistiker aus der Region hat damit seine Auftragsbearbeitung von 12 Minuten auf 90 Sekunden pro Vorgang reduziert.

Predictive Analytics

Vorausschauende Wartung für Maschinen, Nachfrageprognosen für den Einzelhandel, Risikobewertung für Finanzdienstleister. Unsere Modelle erreichen bei Zeitreihenprognosen typischerweise eine Genauigkeit von 85 bis 93 Prozent, gemessen am MAPE.

Computer Vision

Bildklassifizierung, Objekterkennung und visuelle Qualitätsprüfung. Ein Uhrenkomponenten-Hersteller in der Romandie nutzt unser System, um Kratzer auf Gehäuseteilen mit einer Erkennungsrate von 98,7 Prozent automatisch zu identifizieren.

KI-Strategie und Beratung

Sie wissen, dass KI relevant ist, aber nicht, wo Sie anfangen sollen? Wir führen einen dreitägigen Workshop mit Ihrem Führungsteam durch. Am Ende steht eine priorisierte Liste von Anwendungsfällen, ein Budgetrahmen und ein realistischer Zeitplan für die ersten zwölf Monate.

Unser Ablauf

Vier Phasen vom ersten Gespräch bis zum laufenden System.

Analyse

Wir prüfen Ihre Datenlandschaft, interviewen Fachabteilungen und definieren messbare Ziele. Dauer: 1 bis 2 Wochen.

Prototyp

Ein funktionierendes Minimalmodell auf echten Daten. Sie sehen nach vier Wochen, ob der Ansatz funktioniert, bevor grössere Budgets fliessen.

Entwicklung

Skalierung des Modells, Integration in Ihre IT-Systeme, automatisierte Tests. Wir arbeiten in zweiwöchigen Sprints mit festen Lieferterminen.

Betrieb und Optimierung

Monitoring der Modellleistung, Nachtraining bei veränderten Datenmustern, monatliche Reports. Wir bleiben so lange an Bord, wie Sie es brauchen.

Häufig gestellte Fragen

Die Analysephase kostet pauschal CHF 4'800. Ein Prototyp liegt je nach Komplexität zwischen CHF 15'000 und CHF 40'000. Die vollständige Produktivsetzung hängt stark vom Umfang ab; die meisten unserer Projekte bewegen sich zwischen CHF 50'000 und CHF 200'000 über sechs bis zwölf Monate.
Nicht zwingend. Für bestimmte Aufgaben reichen wenige hundert sauber gelabelte Datensätze. Bei Computer-Vision-Projekten arbeiten wir oft mit Transfer Learning, wobei ein vortrainiertes Modell mit nur 500 bis 2'000 Bildern an Ihren spezifischen Anwendungsfall angepasst wird. Wir beurteilen die Datenlage in der Analysephase ehrlich: Wenn die Datenqualität nicht ausreicht, sagen wir das.
Standardmässig auf Servern in der Schweiz. Wir arbeiten mit Rechenzentren in Zürich und Genf. Auf Wunsch laufen alle Prozesse komplett on-premise in Ihrem eigenen Netzwerk. Kein Byte verlässt die Schweiz, sofern Sie das nicht explizit anders wünschen.
Von der Analysephase bis zum produktiven Einsatz vergehen bei einem durchschnittlichen Projekt drei bis fünf Monate. Einfachere Automatisierungen, etwa die Klassifizierung von E-Mails, können bereits nach sechs Wochen live sein. Komplexe Systeme mit mehreren Datenquellen und Echtzeitanforderungen brauchen eher acht bis zwölf Monate.
Ja, und wir empfehlen das ausdrücklich. Wir schulen Ihre Entwickler im Umgang mit den eingesetzten Frameworks (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn) und übergeben am Projektende eine vollständige Dokumentation. So können Sie kleinere Anpassungen langfristig selbst vornehmen.

Kontakt aufnehmen

Schreiben Sie uns oder rufen Sie an. Wir melden uns innerhalb von 24 Stunden.

Adresse
Rue des Épancheurs 14, 2000 Neuchâtel, Neuchâtel, Switzerland